商业分析及人工智能理学士(荣誉)

 

一年级 – Chinese Mainland JEE 中国内地应届高考生入学

专业编号
JS2910

修读年期
四年

授课模式
全日制

开学日期
2027年9月 

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授课语言 
除获大学豁免外,所有课程均以英语授课。

资助类别
政府资助

修读学分
128

课程由科学与科技学院计算机科学系和工商管理学院合办,旨在培养面向国际就业市场的下一代商界领袖。课程着重培养学员掌握前沿科技知识与技能,以应对瞬息万变的商业环境。同时,课程融合人工智能驱动的商业知识,培育具备创新思维的未来商业及IT领袖和企业家,使他们能够推动积极的社会影响,并实践可持续发展理念。
本学位课程有以下目标:

  • 培养学生的数据驱动问题解决能力、分析性思维和创造力,使其能够在多样化的商业环境中设计、管理和规划数据分析及人工智能赋能的数据分析解决方案。
  • 训练学生掌握人工智能(AI)领域的必备技能与知识,包括AI的应用、合乎伦理的AI实践、在AI辅助下的有效沟通,以及对各商业领域的扎实理解。
  • 提升学生的综合人际与沟通技巧,以促进信息技术专家与商业利益相关者之间的有效协作,并侧重于运用人工智能技术和具备全球化视野。
  • 为学生提供人工智能赋能的数据分析项目的全面知识与实践经验,助力他们在相关领域追求成功且可持续的职业发展或继续学习。

 

本学位课程的毕业生预期将拥有计算机科学、经济学、金融和与商业计算相关的决策科学的基本领域的知识和专业技能。除了所有基本领域外,毕业生还将在金融科技、区块链、人工智能、机器学习以及高级编程和数据分析技能等特定领域拥有深入的知识和专业技能,以拓宽他们在涉及人工智能和大数据分析的商业应用中的认识

 

商业计算及人工智能毕业生的技能可吸引许多雇主,他们可担任商业传讯专家、数据科学家、数据开发人员、数据工程师、数据库管理员、财务分析师、市场调查员及其他资讯科技或金融专业相关工作,或从事创业。

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苏柏仁
商业计算及数据分析 四年级

 

2025年暑假,我在香港贸易发展局数据科学部门实习期间,主导开发了企业与投资者的匹配模型,成功应用于九月大型活动,显著提升匹配效率40%。
目前正与同学组队参加“Hong Kong Techathon+”创业比赛,主导“食物区块链”项目开发,旨在利用区块链技术实现食材全链路可追溯,为餐饮企业提供透明化管理方案,保障消费者食品安全信心。
非常感谢 商业计算及数据分析专业和香港浸会大学给了我施展能力、实现自我价值的平台,我会继续深耕数据科学领域,希望能在这条路上稳步前行。

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